XRP’s Playbook Goes Beyond Payments: Pundit Reveals More Use Cases

bitcoinistPublicado a 2026-01-31Actualizado a 2026-01-31

Resumen

Crypto pundit X Finance Bull emphasizes that XRP's utility extends beyond payments, particularly into real-world asset (RWA) tokenization. He highlights $110 million in tokenized diamond transactions settled on the XRP Ledger and notes the network’s expansion into full RWA tokenization. The strategy involves building payments infrastructure first, followed by tokenized assets, and then complete financial rails. This aligns with predictions that XRP could become a backbone of global finance. Additionally, Ripple’s treasury platform is expected to boost XRP adoption by providing unified visibility of cash and digital assets, enabling instant settlements, reducing FX costs, and unlocking working capital through yield optimization. At the time of writing, XRP is trading around $1.74.

Crypto pundit X Finance Bull has highlighted that XRP’s use case extends beyond payments, with a focus on tokenization. This comes as experts such as Canary Capital CEO Steven McClurg have predicted that the altcoin will be the token of choice for real-world assets (RWAs) tokenization.

How XRP’s Utility Extends Beyond Payments

In an X post, X Finance Bull drew attention to how XRP’s utility extends beyond payments, alluding to $110 million in tokenized diamonds transactions that were settled on the XRP Ledger. The pundit noted that five diamond collections were tokenized on the network through Ctrl Alt.

He further remarked that the Ledger is expanding beyond cross-border payments into full RWA tokenization, with XRP, as the network’s native token, being used to settle these tokenized transactions. X Finance Bull added that the playbook is to build the payments infrastructure first, then tokenized assets second, and finally the full financial rails third.

Source: Chart from X Finance Bull on X

The crypto pundit declared that the network will be used to settle all types of transactions, aligning with predictions that the altcoin could become the backbone of global finance. Thanks to its expanded utility, X Finance Bull also noted that the narrative that the Ledger is just about payments is officially outdated.

It is worth noting that prior to X Finance Bull’s revelation, Canary Capital’s CEO predicted that the token would dominate the RWA industry, which is projected to become a trillion-dollar industry at some point. He made the prediction based on Ripple’s moves over the last two years and how the crypto firm has integrated the Ledger into many Wall Street transactions, boosting institutional adoption in the process. This is one of the reasons McClurg is confident that XRP’s price can significantly appreciate in the long term.

What Ripple Treasury Move Means For The Altcoin

X Finance Bull also recently explained what the launch of the Ripple treasury platform means for XRP’s adoption. He noted in an X post that the crypto firm is adding digital asset expertise to the treasury platform, which will drive the altcoin’s integration. Based on this, he declared that the impact of the altcoin is direct.

First, he stated that corporations will get unified visibility across cash and digital assets. Furthermore, thanks to XRP, settlements become instant, and the cost of FX drops. The move will also unlock more working capital as yield optimization runs 24/7. Lastly, the pundit stated that tokenized assets and programmable payments become native. He believes working on infrastructure that solves real corporate problems is the best way to drive institutional adoption, not through marketing.

At the time of writing, the XRP price is trading at around $1.74, down in the last 24 hours, according to data from CoinMarketCap.

XRP trading at $1.72 on the 1D chart | Source: XRPUSDT on Tradingview.com

Preguntas relacionadas

QWhat is the main use case for XRP beyond payments, as highlighted by the crypto pundit?

AThe main use case for XRP beyond payments is tokenization, particularly for real-world assets (RWAs).

QWhich company's CEO predicted that XRP would dominate the RWA industry, and why?

ACanary Capital CEO Steven McClurg predicted that XRP would dominate the RWA industry, based on Ripple's integration of the XRP Ledger into many transactions and its moves over the last two years.

QWhat example of tokenized transactions on the XRP Ledger was mentioned in the article?

AThe article mentioned $110 million in tokenized diamond transactions settled on the XRP Ledger through Ctrl Alt, involving five diamond collections.

QWhat are the three stages of the playbook described by XRP's utility expansion?

AThe playbook stages are: building the payments infrastructure first, then tokenized assets second, and finally the full financial rails third.

QWhat benefits does the Ripple treasury platform provide for corporations according to the pundit?

AThe Ripple treasury platform provides unified visibility across cash and digital assets, instant settlements, reduced FX costs, unlocked working capital through 24/7 yield optimization, and native tokenized assets and programmable payments.

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72 Vistas totalesPublicado en 2024.12.17Actualizado en 2024.12.17

Qué es AGENT S

Agent S: El Futuro de la Interacción Autónoma en Web3 Introducción En el paisaje en constante evolución de Web3 y las criptomonedas, las innovaciones están redefiniendo constantemente cómo los individuos interactúan con las plataformas digitales. Uno de estos proyectos pioneros, Agent S, promete revolucionar la interacción humano-computadora a través de su marco agente abierto. Al allanar el camino para interacciones autónomas, Agent S busca simplificar tareas complejas, ofreciendo aplicaciones transformadoras en inteligencia artificial (IA). Esta exploración detallada profundizará en las complejidades del proyecto, sus características únicas y las implicaciones para el dominio de las criptomonedas. ¿Qué es Agent S? Agent S se presenta como un marco agente abierto innovador, diseñado específicamente para abordar tres desafíos fundamentales en la automatización de tareas informáticas: Adquisición de Conocimiento Específico del Dominio: El marco aprende inteligentemente de diversas fuentes de conocimiento externas y experiencias internas. Este enfoque dual le permite construir un rico repositorio de conocimiento específico del dominio, mejorando su rendimiento en la ejecución de tareas. Planificación a Largo Plazo de Tareas: Agent S emplea planificación jerárquica aumentada por la experiencia, un enfoque estratégico que facilita la descomposición y ejecución eficiente de tareas complejas. Esta característica mejora significativamente su capacidad para gestionar múltiples subtareas de manera eficiente y efectiva. Manejo de Interfaces Dinámicas y No Uniformes: El proyecto introduce la Interfaz Agente-Computadora (ACI), una solución innovadora que mejora la interacción entre agentes y usuarios. Utilizando Modelos de Lenguaje Multimodal de Gran Escala (MLLMs), Agent S puede navegar y manipular diversas interfaces gráficas de usuario sin problemas. A través de estas características pioneras, Agent S proporciona un marco robusto que aborda las complejidades involucradas en la automatización de la interacción humana con las máquinas, preparando el terreno para una multitud de aplicaciones en IA y más allá. ¿Quién es el Creador de Agent S? Si bien el concepto de Agent S es fundamentalmente innovador, la información específica sobre su creador sigue siendo elusiva. El creador es actualmente desconocido, lo que resalta ya sea la etapa incipiente del proyecto o la elección estratégica de mantener a los miembros fundadores en el anonimato. Independientemente de la anonimidad, el enfoque sigue siendo en las capacidades y el potencial del marco. ¿Quiénes son los Inversores de Agent S? Dado que Agent S es relativamente nuevo en el ecosistema criptográfico, la información detallada sobre sus inversores y patrocinadores financieros no está documentada explícitamente. La falta de información disponible públicamente sobre las bases de inversión u organizaciones que apoyan el proyecto plantea preguntas sobre su estructura de financiamiento y hoja de ruta de desarrollo. Comprender el respaldo es crucial para evaluar la sostenibilidad del proyecto y su posible impacto en el mercado. ¿Cómo Funciona Agent S? En el núcleo de Agent S se encuentra una tecnología de vanguardia que le permite funcionar de manera efectiva en diversos entornos. Su modelo operativo se basa en varias características clave: Interacción Humano-Computadora Similar a la Humana: El marco ofrece planificación avanzada de IA, esforzándose por hacer que las interacciones con las computadoras sean más intuitivas. Al imitar el comportamiento humano en la ejecución de tareas, promete elevar las experiencias de los usuarios. Memoria Narrativa: Empleada para aprovechar experiencias de alto nivel, Agent S utiliza memoria narrativa para hacer un seguimiento de las historias de tareas, mejorando así sus procesos de toma de decisiones. Memoria Episódica: Esta característica proporciona a los usuarios una guía paso a paso, permitiendo que el marco ofrezca apoyo contextual a medida que se desarrollan las tareas. Soporte para OpenACI: Con la capacidad de ejecutarse localmente, Agent S permite a los usuarios mantener el control sobre sus interacciones y flujos de trabajo, alineándose con la ética descentralizada de Web3. Fácil Integración con APIs Externas: Su versatilidad y compatibilidad con varias plataformas de IA aseguran que Agent S pueda encajar sin problemas en ecosistemas tecnológicos existentes, convirtiéndolo en una opción atractiva para desarrolladores y organizaciones. Estas funcionalidades contribuyen colectivamente a la posición única de Agent S dentro del espacio cripto, ya que automatiza tareas complejas y de múltiples pasos con una intervención humana mínima. A medida que el proyecto evoluciona, sus posibles aplicaciones en Web3 podrían redefinir cómo se desarrollan las interacciones digitales. Cronología de Agent S El desarrollo y los hitos de Agent S pueden encapsularse en una cronología que resalta sus eventos significativos: 27 de septiembre de 2024: El concepto de Agent S fue lanzado en un documento de investigación integral titulado “Un Marco Agente Abierto que Usa Computadoras Como un Humano”, mostrando las bases del proyecto. 10 de octubre de 2024: El documento de investigación fue puesto a disposición del público en arXiv, ofreciendo una exploración profunda del marco y su evaluación de rendimiento basada en el benchmark OSWorld. 12 de octubre de 2024: Se lanzó una presentación en video, proporcionando una visión visual de las capacidades y características de Agent S, involucrando aún más a posibles usuarios e inversores. Estos marcadores en la cronología no solo ilustran el progreso de Agent S, sino que también indican su compromiso con la transparencia y la participación comunitaria. Puntos Clave Sobre Agent S A medida que el marco Agent S continúa evolucionando, varios atributos clave destacan, subrayando su naturaleza innovadora y potencial: Marco Innovador: Diseñado para proporcionar un uso intuitivo de las computadoras similar a la interacción humana, Agent S aporta un enfoque novedoso a la automatización de tareas. Interacción Autónoma: La capacidad de interactuar de manera autónoma con las computadoras a través de GUI significa un salto hacia soluciones informáticas más inteligentes y eficientes. Automatización de Tareas Complejas: Con su metodología robusta, puede automatizar tareas complejas y de múltiples pasos, haciendo que los procesos sean más rápidos y menos propensos a errores. Mejora Continua: Los mecanismos de aprendizaje permiten a Agent S mejorar a partir de experiencias pasadas, mejorando continuamente su rendimiento y eficacia. Versatilidad: Su adaptabilidad en diferentes entornos operativos como OSWorld y WindowsAgentArena asegura que pueda servir a una amplia gama de aplicaciones. A medida que Agent S se posiciona en el paisaje de Web3 y criptomonedas, su potencial para mejorar las capacidades de interacción y automatizar procesos significa un avance significativo en las tecnologías de IA. A través de su marco innovador, Agent S ejemplifica el futuro de las interacciones digitales, prometiendo una experiencia más fluida y eficiente para los usuarios en diversas industrias. Conclusión Agent S representa un audaz avance en la unión de la IA y Web3, con la capacidad de redefinir cómo interactuamos con la tecnología. Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, las posibilidades para su aplicación son vastas y atractivas. A través de su marco integral que aborda desafíos críticos, Agent S busca llevar las interacciones autónomas al primer plano de la experiencia digital. 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